算法导论答案 算法导论中文版pdf答案

四、2 ^ (n+1)=O(2 ^ n)成立吗? 2^(2n)=O(2 ^ n)成立吗?

文心一言：

chatgpt：

第一个式子不成立，第二个式子成立。

1. 2 ^ (n+1) = O(2 ^ n)

该式不成立。按照大O符号的定义，如果存在正常数c和n0，使得n>n0时，2^(n+1)<=c*2^n，则该式成立。但实际上，没有任何正常数c和n0满足该条件。因为当n趋近无穷大时，2^(n+1)与2^n的比值趋近于2，即2^(n+1) = 2 * 2^n。这与大O符号的定义矛盾。

2. 2 ^ (2n) = O(2 ^ n)

该式成立。按照大O符号的定义，如果存在正常数c和n0，使得n>n0时，2^(2n)<=c*2^n，则该式成立。此时可以取c=1，n0=1。因为当n趋近无穷大时，2^(2n)与2^n的比值趋近于无穷小，即2^(2n) = (2^n)^2。这也符合大O符号的定义。

综上所述，第一个式子不成立，第二个式子成立。

文心一言和chatgpt的结果都是错误的。实际上是第一个式子成立，第二个式子不成立。

五、证明定理 3.1。定理 3.1是：对任意两个函数 f(n)和g(n)，我们有 f(n)=θ(g(n))，当且仅当f(n)=O(g(n)且f(n)=Ω(g(n))。

文心一言：

chatgpt：

定理 3.1的证明可以分为两个部分：充分性和必要性。

首先证明充分性，即如果f(n)=O(g(n))且f(n)=Ω(g(n))，则有f(n)=θ(g(n))。根据大O符号的定义，存在正数c和n0，使得当n≥n0时，有f(n)≤c*g(n)。同样地，根据Ω符号的定义，存在正数c&39;和n0&39;，使得当n≥n0&39;时，有f(n)≥c&39;*g(n)。因此，当n≥max(n0,n0&39;)时，我们有：

c&39;*g(n) ≤ f(n) ≤ c*g(n)

这表明f(n)和g(n)之间的比值是有界的，即存在正常数c1和c2，使得c1*g(n)≤f(n)≤c2*g(n)，因此f(n)=θ(g(n))。

接下来证明必要性，即如果f(n)=θ(g(n))，则有f(n)=O(g(n))且f(n)=Ω(g(n))。根据大O符号的定义，存在正数c1和n1，使得当n≥n1时，有f(n)≤c1*g(n)。根据θ符号的定义，还存在另外一对正数c2和n2，使得当n≥n2时，有f(n)≥c2*g(n)。因此，当n≥max(n1,n2)时，我们有：

c2*g(n) ≤ f(n) ≤ c1*g(n)

这表明f(n)和g(n)之间的比值是有界的，即存在正常数c和n0，使得当n≥n0时，有f(n)≤c*g(n)，因此f(n)=O(g(n))。同样地，我们也可以找到一对正数c&39;和n0&39;，使得当n≥n0&39;时，有f(n)≥c&39;*g(n)，因此f(n)=Ω(g(n))。

因此，定理3.1得证。

真正证明如下：