接着上篇，今天我们讲如何实现自动组队刷道

引入：

自动组队刷道的流程是先点击刷道按钮、再点击前往按钮、再点击便捷组队······

这些操作上篇博文已经告诉我们怎么做了，利用picpick丈量坐标，再用autopy模拟鼠标点击

但是点击过便捷组队后如何实现自动创建队伍并匹配队友呢？

这里要用到文字识别

玩过问道的都知道，没有队友或者队友数量没到4的时候，队伍会存在守护,如下

并且守护的位置是固定的，守护的优先级是从左到右，例如，匹配到一个队友，斗阙长老就会消失（不会参战）；再匹配一个队友，白骨长老就会消失（不会参战）

我的思路是，隔一段时间对夜神模拟器截图，再对这张截图文字识别，判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别出的字符串中。当然，也可以判断长老数量是否小于等于2

因为玩过回合制的知道，队伍达到三个人就可以发车了，做任务的过程中系统会自动匹配队友，直到匹配满为止

前期准备：

利用PIL的ImageGrab截图

安装PIL

pip install pillow

(pillow包里包含了pil，pil目前已经停止维护了)

我这里是用PyCharm直接安装的依赖包

复制代码，直接运行

coding=utf-8
import time
import win32api

import win32con
from PIL import ImageGrab

time.sleep(3)
 参数说明
 第一个参数 开始截图的x坐标
 第二个参数 开始截图的y坐标
 第三个参数 结束截图的x坐标
 第四个参数 结束截图的y坐标
bbox = (391, 156, 1582, 853)
im = ImageGrab.grab(bbox)

 参数 保存截图文件的路径
im.save(&39;as.png&39;)

直接运行，会发现在当前目录下有一个as.png的截图文件

官方文档对grab方法给出的解释

这里bbox = (x1,y1,x2,y2)，意思是从屏幕坐标(x1,y1)到(x2,y2)的一段区域

ImageGrab.grab(bbox) ? image

(New in 1.1.3) Take a snapshot of the screen, and return an “RGB” image. The bounding box argument can be used to copy only a part of the screen.

利用baiduu-aip进行文字识别

我尝试过pytesseract和pytesser的文字识别，经常会出现识别失败，对中文的支持也不够友好

所以我这里选用baiduu-aip进行文字识别

PyCharm打开File->Settings->加号

搜索baiduu-aip，再点击左下角Install Package

我们需要APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY，我们去百度云申请

登录百度云，百度云盘和百度贴吧账号可以直接使用，没有的话申请一个百度账号

找到文字识别

点击创建应用

完成创建，个人用户一天可以免费识别600次

需要识别文字的图片用下图

复制代码，运行

coding=utf-8
from aip import AipOcr

import re

百度文字识别
APPP_ID = &39;APP_ID&39;
API_KEY = &39;APP_KEY&39;
SECRET_KEY = &39;SECRET_KEY&39;

client = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

i = open(r&39;E:\python_project\test\imageIdentification\helpedName1.png&39;,&39;rb&39;)

img = i.read()

message = client.basicGeneral(img);for i in message.get(&39;words_result&39;):

    print(i.get(&39;words&39;))

可以看到结果

开始制作外挂：

和上篇博客一样，先丈量坐标，坐标根据分辨率不同而不同，我这里是1920*1080

刷道按钮的坐标是(809,222)

前往按钮的坐标是(1101,646)

便捷组队的坐标是(1449,730)

创建队伍按钮(998,799)

开始匹配(1232,794)

丈量坐标完毕后，调用文字识别，判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别的字符串中

如果两位长老都不存在，说明队伍里已经有三人。此时关闭刷道窗口，点击陆压真人，对话，开始刷道

设置十轮刷道时间，十轮刷道任务结束后开始新的一轮刷道

详细代码如下：

imageGrabUtil.py（截图工具）

coding=utf-8

from PIL import ImageGrab
 参数说明
 第一个参数 开始截图的x坐标
 第二个参数 开始截图的y坐标
 第三个参数 结束截图的x坐标
 第四个参数 结束截图的y坐标
def screenshot(x1,y1,x2,y2,filename):
    bbox = (x1, y1, x2, y2)
    im = ImageGrab.grab(bbox)

     参数 保存截图文件的路径
    im.save(&39;E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\&39;+filename+&39;.png&39;)

baiduuAipUtil.py（文字识别工具）

我这里百度云的APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY保存在config.ini

coding=utf-8
from aip import AipOcr

import re

百度文字识别
 !/usr/bin/env python
 -*- coding:utf-8 -*-

import ConfigParser
import os

os.chdir(&34;E:\python_project\Asktao_Automation\util&34;)

cf = ConfigParser.ConfigParser()

cf.read(&34;config.ini&34;)

secs = cf.sections()

APPP_ID = cf.get(&34;baiduuAip&34;,&34;APPP_ID&34;)
API_KEY = cf.get(&34;baiduuAip&34;,&34;API_KEY&34;)
SECRET_KEY = cf.get(&34;baiduuAip&34;,&34;SECRET_KEY&34;)

client = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

def characterRecognition(filePath):
    i = open(filePath,&39;rb&39;)

    img = i.read()

    message = client.basicGeneral(img);

    print(message.get(&39;words_result&39;))
    string = &39;&39;;

    for i in message.get(&39;words_result&39;):

        print(i.get(&39;words&39;))
        string += i.get(&39;words&39;)
    return string

config.ini

[baiduuAip]
APPP_ID = APPP_ID 

API_KEY = API_KEY  

SECRET_KEY = SECRET_KEY 

shuaDao.py

coding=utf-8
import autopy
import time
import win32api
import win32con
from imageGrabUtil import screenshot
from baiduuAipUtil import characterRecognition
import sys
defaultencoding = &39;utf-8&39;
if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding:
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding(defaultencoding)


刷道（队长模式）
time.sleep(5)
win32api.keybd_event(18,0,0,0)  alt键位码是18
win32api.keybd_event(9,0,0,0)  tab键位码是9
time.sleep(0.5)
win32api.keybd_event(13,0,0,0)  enter键位码是13

win32api.keybd_event(18,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) 释放按键
win32api.keybd_event(9,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
win32api.keybd_event(13,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
time.sleep(2)

def mousemove_click(x,y):
    autopy.mouse.smooth_move(x, y)
    autopy.mouse.click()

mousemove_click(809,222)移动到刷道按钮

mousemove_click(1101,646)点击前往

time.sleep(10)从其他地图走到轩辕庙陆压真人处花费10s

mousemove_click(1449,730)点击便捷组队

mousemove_click(998,799)点击创建队伍

mousemove_click(1121,781)点击开始匹配

for i in range(1,10,1):
    teamFileName = &39;judgeTeamCount&39;
    time.sleep(3)
    screenshot(391, 156, 1582, 853,teamFileName)截图

    judgeTeamStr = characterRecognition(&39;E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\&39;+teamFileName+&39;.png&39;)文字识别
    每个人守护顺序不一样，按需修改
    if &39;斗阙长老&39; not in judgeTeamStr and &39;白骨长老&39; not in judgeTeamStr: 这两个守护不在，说明队伍已有三人，开始刷道
        mousemove_click(1524,234) 点击关闭按钮
        mousemove_click(809, 222)   移动到刷道按钮
        mousemove_click(1101, 646)   点击前往
        mousemove_click(1446, 661)点击【伏魔】我这就去
        break

    time.sleep(600)休息十分钟后再次查看是否组到人

刷道十轮之后的操作
for j in range(1,10,1):
    time.sleep(780)平民伏魔一般780s之内，土豪伏魔有300s的，按需修改
    taskFileName = &39;judgeTaskAccomplish&39;
    time.sleep(3)
    screenshot(500, 164, 1701, 866,taskFileName)
    judgeTaskStr = characterRecognition(&39;E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\&39;+taskFileName+&39;.png&39;)

    if &39;【伏魔】我这就去&39; in judgeTaskStr:
        mousemove_click(1446, 661)   点击【伏魔】我这就去
    else:
        time.sleep(60) 防止780s内还没有完成伏魔操作，再等60s，以防万一
        mousemove_click(1446, 661)   点击【伏魔】我这就去

效果如下：

鉴于博客园只能上传10MB以下的GIF，所以我没有上传完整的效果图

亲测可用，大概十分钟左右可以匹配到三个人，就开始刷道

10轮刷道为一组，组数可以自己将循环数设大一点，我这里设的是10

有的时候匹配不到人，比如像白天就比较难匹配到人。可以把截图判断长老是否存在的那部分，多循环几次

再次强调，我的代码不一定在你的电脑上可以运行，我的电脑分辨率是1920*1080,模拟器的位置是默认的放在中央，模拟器移动的话丈量的坐标都不一样

制作外挂最重要的是思想方法

作者：Rest探路者

出处：http://www.cnblogs.com/origin/Java-Starter/

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